Las empresas tecnológicas siguen prometiendo un futuro impulsado por energías renovables y nuclear. Sin embargo, el gas natural está ganando la competencia inmediata, ya que los centros de datos de IA necesitan electricidad fiable con mayor rapidez de la que se pueden completar las líneas de transmisión, los reactores y los proyectos de energía limpia a gran escala.
Por Karla Alvarado Seguir
Publicado a las 17:48, hora del este.
El auge de la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un auge similar al del gas natural.
En todo Estados Unidos, los desarrolladores de centros de datos, las compañías eléctricas y las empresas tecnológicas están impulsando nuevas centrales eléctricas de gas para satisfacer una demanda de electricidad que crece más rápido de lo que la infraestructura eléctrica del país puede gestionar cómodamente.
La energía solar es económica y se puede instalar rápidamente. La energía eólica sigue siendo una importante fuente de electricidad nueva. El almacenamiento de energía en baterías está en auge, y las empresas tecnológicas han anunciado acuerdos de gran relevancia relacionados con reactores nucleares.
Sin embargo, el gas natural está obteniendo la ventaja más clara a corto plazo porque puede proporcionar grandes cantidades de electricidad las 24 horas del día, tanto si brilla el sol como si sopla el viento.
En agosto, Global Energy Monitor informó que la capacidad de generación de energía a gas propuesta y en desarrollo en Estados Unidos, conectada directamente a centros de datos, casi se había duplicado en tan solo seis meses. La organización identificó 189 gigavatios de capacidad de gas anunciada, en fase de preconstrucción o en construcción, destinada principalmente a satisfacer la demanda de los centros de datos.
No se trata de una predicción a décadas vista. Es una muestra de cómo la carrera por desarrollar la infraestructura de IA ya está transformando la planificación energética estadounidense.
El conjunto de proyectos de generación de energía a gas propuestos en Estados Unidos alcanzó los 378 gigavatios, un aumento del 50 por ciento desde principios de 2026. Según Global Energy Monitor , Estados Unidos representa actualmente aproximadamente un tercio de toda la capacidad de generación de energía a gas que se está desarrollando en el mundo.
No todos los proyectos se construirán. Muchos son propuestas preliminares sin financiación, permisos completos ni pedidos de equipos confirmados. Pero la dirección es inconfundible.
Las empresas de IA necesitan electricidad de inmediato, y la red eléctrica actual no siempre puede suministrarla. El gas natural se está convirtiendo en la solución más rápida y preferida del sector.
¿Por qué la IA consume tanta electricidad?
Los centros de datos tradicionales almacenan archivos, gestionan sitios web, procesan pagos y ofrecen servicios de streaming. Las instalaciones centradas en la IA realizan esas tareas, además de ejecutar miles de procesadores especializados que se utilizan para entrenar y operar modelos cada vez más complejos.
Entrenar un modelo de IA complejo implica procesar repetidamente grandes cantidades de datos mediante procesadores gráficos u otros aceleradores. Una vez lanzado el modelo, los usuarios siguen consumiendo electricidad cada vez que envían una solicitud, generan una imagen, traducen un documento o solicitan un vídeo.
Esta segunda categoría, denominada inferencia, se está convirtiendo en una fuente de demanda de energía cada vez más importante a medida que las herramientas de IA se incorporan a los motores de búsqueda, los teléfonos inteligentes, los lugares de trabajo, los vehículos y los sistemas de atención al cliente.
Los equipos de IA también se encuentran inusualmente concentrados. Un campus grande puede requerir cientos de megavatios, mientras que los proyectos más ambiciosos se miden en gigavatios. Un gigavatio es comparable a la producción de una gran central eléctrica convencional y puede abastecer a cientos de miles de hogares, según el consumo y las condiciones de funcionamiento.
La Agencia Internacional de Energía informó que el consumo de electricidad de los centros de datos aumentó un 17 por ciento en 2025. La demanda de electricidad de las instalaciones centradas en la IA creció aún más rápido, según la actualización de la agencia sobre centros de datos de 2026 .
El desafío no radica simplemente en la cantidad de electricidad que consumen estas instalaciones a lo largo de todo un año, sino en que los operadores esperan que el suministro eléctrico esté disponible en todo momento.
Un clúster de entrenamiento valorado en miles de millones de dólares no puede permanecer inactivo durante una tarde nublada, una noche sin viento o un período de congestión de la red eléctrica. Incluso una breve interrupción puede afectar las operaciones informáticas y perjudicar la rentabilidad de una instalación tan costosa.
Esa necesidad de electricidad constante y controlable es lo que le da al gas natural su ventaja.
El gas puede funcionar cuando las empresas tecnológicas lo necesiten.
Las centrales eléctricas de gas son gestionables. Los operadores pueden programarlas para que produzcan electricidad cuando aumenta la demanda, y algunos diseños permiten aumentar o disminuir la producción con relativa rapidez.
La energía renovable es diferente. Los paneles solares generan electricidad según la luz solar. Las turbinas eólicas dependen de las condiciones climáticas. Las baterías pueden almacenar el exceso de electricidad y liberarlo posteriormente, pero la duración y la capacidad de almacenamiento necesarias para abastecer un centro de datos masivo durante períodos prolongados de baja generación de energía renovable pueden resultar costosas.
Un sistema equilibrado puede combinar energía solar, eólica, baterías, transmisión y gestión de la demanda. En muchos lugares, esta combinación puede cubrir una parte sustancial de las necesidades de un centro de datos.
La dificultad reside en el momento oportuno.
Las empresas tecnológicas se apresuran a instalar equipos informáticos en un plazo de uno o dos años. Los grandes proyectos de transmisión pueden tardar mucho más, ya que requieren la aprobación de la ruta, la adquisición de terrenos, evaluaciones ambientales y la construcción en múltiples jurisdicciones.
Los nuevos reactores nucleares prometen energía estable y con bajas emisiones de carbono, pero las centrales convencionales tienen largos plazos de desarrollo y altos costos de capital. Los pequeños reactores modulares podrían eventualmente abastecer a los centros de datos, aunque muchos diseños aún enfrentan desafíos regulatorios, de fabricación y comerciales.
Las centrales nucleares existentes son valiosas, y empresas como Microsoft, Amazon y Google han firmado acuerdos para apoyar la generación nuclear. Estos contratos podrían configurar el sistema energético durante la década de 2030. Sin embargo, no resolverán todos los problemas de escasez de energía que se presenten en 2026.
Las plantas de gas son bien conocidas por las empresas de servicios públicos, los organismos reguladores y las constructoras. Estados Unidos también cuenta con una amplia experiencia en la producción de gas, gasoductos y generación de energía.
Cuando un promotor pregunta qué se puede construir rápidamente y que funcione de forma continua, el gas suele ser la respuesta práctica.
Texas está en el centro del desarrollo.
Ningún estado ilustra esta tendencia con mayor claridad que Texas.
Global Energy Monitor identificó aproximadamente 122 gigavatios de capacidad de generación a gas en desarrollo en el estado, un aumento de más de 41 gigavatios en seis meses. Aproximadamente 77 gigavatios del gasoducto de Texas están destinados a alimentar directamente centros de datos.
Texas ofrece varios atractivos para los desarrolladores de infraestructura de IA.
El estado cuenta con abundantes terrenos, una importante industria de gas natural, normativas de permisos relativamente flexibles y un mercado eléctrico independiente. Además, alberga industrias de energía solar y almacenamiento de baterías en rápida expansión, lo que permite a los promotores proponer sistemas mixtos que combinan la generación de gas con electricidad renovable.
Sin embargo, Texas también demuestra los riesgos de avanzar más rápido que la red eléctrica.
La población y la economía del estado están creciendo, mientras que las instalaciones industriales, las minas de criptomonedas, la electrificación y los centros de datos compiten por la energía. El calor extremo puede elevar la demanda de aire acondicionado a niveles peligrosos, y las tormentas invernales pueden interrumpir la producción de gas y el funcionamiento de las centrales eléctricas.
La incorporación de generación privada junto a los centros de datos puede reducir la carga sobre la red eléctrica pública durante las operaciones normales. También puede generar nueva competencia por el suministro de gas, agua, equipos y capacidad de gasoductos.
La cuestión no es simplemente si Texas puede generar suficiente energía, sino quién paga por la infraestructura y quién tiene prioridad cuando el sistema está bajo presión.
Luisiana se está convirtiendo en otro centro de IA impulsado por gas.
El enorme proyecto del centro de datos Hyperion de Meta en Luisiana se ha convertido en uno de los ejemplos más claros del desarrollo conjunto del gas y la inteligencia artificial.
Se prevé que el proyecto se convierta en un campus informático de varios gigavatios. La empresa de servicios públicos Entergy Louisiana ha impulsado la construcción de nueva infraestructura de generación y transmisión de gas para abastecer el desarrollo, y se espera que Meta cubra los principales costos relacionados con el proyecto.
Quienes apoyan este acuerdo afirman que puede atraer inversiones y actividad constructiva sin obligar a los clientes actuales a financiar la expansión completa.
Los críticos siguen preocupados por los costes a largo plazo de los servicios públicos, la contaminación atmosférica y la posibilidad de que la infraestructura construida para una empresa tecnológica pueda, en última instancia, dejar a los usuarios desprotegidos si la demanda prevista no se materializa.
Esta preocupación se está extendiendo a nivel nacional.
Se esperaba que la Cámara de Representantes de Estados Unidos considerara la Ley bipartidista de Protección de los Consumidores el 16 de septiembre. Esta legislación ordenaría a los reguladores estatales de servicios públicos que examinen si los grandes consumidores de electricidad, incluidos los centros de datos, deberían asumir los costos adicionales de infraestructura necesarios para prestarles servicio.
Según Reuters , Allison Clements, exmiembro de la Comisión Federal Reguladora de Energía, calificó la propuesta como una señal modesta pero importante de que el Congreso está centrado en proteger a los consumidores.
La legislación refleja una realidad política emergente. La demanda de electricidad derivada de la IA ya no es solo una cuestión tecnológica o energética. Se está convirtiendo en una cuestión de asequibilidad para los hogares.
La escasez de turbinas podría frenar el avance del gas.
Puede que el gas natural esté ganando la carrera, pero se enfrenta a un grave problema en su cadena de suministro.
Una gran central de gas de ciclo combinado requiere turbinas complejas que solo un número reducido de fabricantes a nivel mundial puede producir. Los pedidos se han disparado, lo que ha generado plazos de entrega de varios años y precios de los equipos más elevados.
GE Vernova, Siemens Energy y Mitsubishi Heavy Industries se encuentran entre los principales proveedores que se benefician de la demanda. Sin embargo, la misma cartera de pedidos que fortalece sus negocios puede retrasar los proyectos de IA que dependen de sus equipos.
Los desarrolladores están respondiendo considerando turbinas aeroderivadas más pequeñas y motores de gas alternativos. Estos sistemas a menudo se pueden fabricar e instalar más rápidamente que una gran central de ciclo combinado.
Según Global Energy Monitor, la capacidad de los motores de gas en desarrollo se duplicó con creces durante el primer semestre de 2026, pasando de 31 gigavatios a 67 gigavatios. La capacidad de los motores específicamente destinados a centros de datos se triplicó con creces, alcanzando los 45 gigavatios.
La velocidad tiene un precio.
Las turbinas y motores más pequeños pueden ser menos eficientes que las modernas centrales de ciclo combinado y pueden generar más emisiones por unidad de electricidad. Algunos son más adecuados para un funcionamiento ocasional o de emergencia que para un servicio continuo.
Por lo tanto, un centro de datos que instale equipos de gas de rápida implementación para evitar retrasos en la conexión a la red eléctrica podría recibir energía antes, al tiempo que generaría una fuente de electricidad más contaminante.
La contradicción climática
Muchas de las mismas empresas tecnológicas que apuestan por la generación de energía a partir de gas han prometido reducir sus emisiones de carbono.
Google ha buscado energía libre de carbono las 24 horas del día. Microsoft se ha comprometido a lograr emisiones negativas de carbono. Amazon y Meta han firmado contratos multimillonarios de energía renovable.
El auge de la IA está dificultando el cumplimiento de esos compromisos.
La quema de gas natural produce menos dióxido de carbono que la quema de carbón para generar la misma cantidad de electricidad, pero aun así libera importantes gases de efecto invernadero. La producción y el transporte de gas también pueden provocar fugas de metano, que tiene un potente efecto de calentamiento en periodos de tiempo más cortos.
Una nueva planta de gas de gran tamaño podría funcionar durante 30 años o más. Por lo tanto, la infraestructura instalada para solucionar una escasez inmediata de centros de datos podría seguir generando emisiones mucho después de que haya más alternativas limpias disponibles.
Algunos desarrolladores han propuesto combinar plantas de gas con equipos de captura de carbono. La idea es recolectar el dióxido de carbono antes de que llegue a la atmósfera y almacenarlo bajo tierra.
La captura de carbono puede reducir las emisiones, pero las grandes instalaciones en el sector energético siguen siendo costosas y de difícil operación. Además, los sistemas de captura consumen energía, requieren gasoductos y no pueden solucionar todas las fugas de metano en la fase inicial de la cadena de suministro.
Las empresas no deberían recibir el beneficio medioambiental derivado de una promesa de captura de carbono hasta que el equipo esté financiado, construido y funcionando de forma constante a la tasa de captura anunciada.
El gas está ganando la carrera a corto plazo, no necesariamente la de largo plazo.
El auge actual no significa que el gas natural vaya a dominar todos los aspectos del futuro energético de la IA.
Las energías renovables siguen siendo atractivas porque sus costes operativos son bajos y no requieren combustible. Las baterías son cada vez más económicas y pueden ayudar a los centros de datos a gestionar breves periodos de sobrecarga en la red eléctrica. La energía geotérmica avanzada puede proporcionar electricidad limpia y constante en ubicaciones adecuadas.
La energía nuclear ha recuperado popularidad gracias a su suministro eléctrico ininterrumpido y con bajas emisiones de carbono. Las empresas tecnológicas están financiando la reactivación de reactores y apoyando a los desarrolladores de reactores avanzados. Si estos proyectos tienen éxito, la generación nuclear podría captar una mayor cuota del mercado de la IA en la próxima década.
Los centros de datos también podrían volverse más flexibles.
Google, Nvidia y Emerald AI anunciaron el 16 de septiembre la Alianza para la Gestión de la Energía mediante IA, que reúne a empresas tecnológicas, compañías eléctricas y productores de energía. La coalición busca que los reguladores recompensen a los centros de datos que logren reducir su consumo eléctrico durante los períodos de alta demanda en la red.
Según Axios , Google afirma haber comprometido 1 gigavatio de demanda flexible a través de acuerdos con las compañías eléctricas.
Algunas tareas informáticas pueden retrasarse o trasladarse a otra ubicación sin afectar a los usuarios. Las baterías y la generación de energía in situ también pueden reducir temporalmente la demanda de la red eléctrica.
Si la flexibilidad se vuelve medible y aplicable, podría reducir la cantidad de nuevas centrales eléctricas necesarias. También permitiría que los centros de datos se conecten a la red más rápidamente sin recibir electricidad ilimitada durante las horas de mayor demanda del sistema.
El reto consistirá en demostrar que las empresas pueden reducir la demanda cuando las compañías de servicios públicos lo necesiten, y no simplemente cuando les resulte conveniente desde el punto de vista financiero.
Las comunidades están empezando a resistir.
La reacción política en contra de los centros de datos está creciendo porque los residentes asocian cada vez más estas instalaciones con facturas de servicios públicos más elevadas, mayor consumo de agua, ruido de la construcción y contaminación del aire.
Una encuesta realizada por AP-NORC y el Instituto de Política Energética de la Universidad de Chicago, citada por Axios, reveló que el 84 por ciento de los estadounidenses estaban preocupados por el efecto de los centros de datos en los precios locales de la electricidad.
Aproximadamente cuatro de cada cinco demócratas y tres de cada cuatro republicanos apoyaban la idea de exigir a los desarrolladores de centros de datos que pagaran las mejoras de la red eléctrica necesarias para darles servicio.
La gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, propuso exigir a los promotores inmobiliarios que inviertan al menos un millón de dólares en las comunidades aledañas por cada megavatio de consumo eléctrico asociado a un nuevo centro de datos. Esta recomendación surge tras la moratoria estatal sobre la construcción de grandes instalaciones nuevas.
Estas políticas demuestran que el acceso a la electricidad se está convirtiendo en una cuestión de licencia social.
Un proyecto puede contar con terrenos, inversores y equipos informáticos, pero aun así fracasar si la comunidad circundante cree que aumentará los impuestos sobre la renta de los hogares o empeorará la contaminación.
La generación de gas natural puede intensificar el conflicto, ya que convierte una instalación digital que de otro modo sería tranquila en un complejo energético industrial con gasoductos, motores, turbinas y chimeneas.
Muchas de las plantas propuestas nunca se construirán.
Las enormes cifras de desarrollo de gas requieren contexto.
Según Global Energy Monitor, más de tres cuartas partes de los proyectos de gas a nivel mundial se encuentran aún en una fase inicial. Muchos proyectos carecen de un proveedor de turbinas confirmado o de una fecha de inicio prevista.
Durante la primera mitad de 2026, se retrasó la fecha de inicio prevista para aproximadamente 45 gigavatios de capacidad propuesta.
Los proyectos pueden desaparecer debido a las altas tasas de interés, la escasez de equipos, la oposición local, las limitaciones de los gasoductos, los litigios ambientales o los cambios en las previsiones de demanda.
Los desarrolladores de IA también podrían sobreestimar la demanda futura de computación. Si los modelos se vuelven más eficientes energéticamente o la inversión se ralentiza, algunos centros de datos planificados podrían no necesitar nunca la electricidad que se solicita actualmente.
Jenny Martos, jefa de proyecto del sistema de seguimiento de plantas de petróleo y gas de Global Energy Monitor, advirtió que distinguir entre proyectos realistas y anuncios especulativos se ha vuelto extremadamente difícil.
La conclusión más segura no es que Estados Unidos vaya a construir los 378 gigavatios previstos en su cartera de proyectos, sino que el gas se ha convertido en la opción por defecto cuando la industria de la IA se enfrenta a limitaciones de suministro eléctrico.
Qué significa realmente ganar
El gas natural está ganando la carrera energética de la IA porque actualmente ofrece la combinación que más valora la industria: escala, fiabilidad, familiaridad y velocidad relativa.
No está ganando porque sea la opción más barata en todas partes. No está ganando porque no tenga consecuencias ambientales. Está ganando porque el sector de la IA ha establecido un plazo que otras tecnologías energéticas y la red eléctrica actual a menudo no pueden cumplir.
Esa victoria podría resultar temporal.
Si se acelera la construcción de líneas de transmisión, las baterías se abaratan, los proyectos nucleares entran en funcionamiento y los centros de datos aprenden a modificar su demanda informática, el gas podría perder parte de su ventaja.
Si esas alternativas siguen demorándose, Estados Unidos podría quedar atrapado en una generación de infraestructura de combustibles fósiles construida no para hogares o fábricas, sino para máquinas que entrenan y operan inteligencia artificial.
La cuestión política fundamental ya no es si la IA consumirá enormes cantidades de electricidad, sino si el país puede suministrar esa energía sin que los hogares paguen más, sin debilitar la fiabilidad de la red eléctrica ni abandonar sus compromisos climáticos.
Por ahora, el gas natural está respondiendo a la demanda del sector más rápido que sus competidores.
La factura por esa velocidad llegará más tarde.
Información sobre informes y entrevistas
Este artículo se elaboró de forma independiente a partir de información gubernamental, datos del mercado energético, comunicados de prensa de empresas y entrevistas publicadas por Reuters, Axios, la Agencia Internacional de Energía y Global Energy Monitor.
Fuentes principales
- Monitor energético global: Los proyectos de gas estadounidenses vinculados a centros de datos casi se duplican.
- Agencia Internacional de Energía
- Reuters: El Congreso estudia medidas de protección para los usuarios de centros de datos.
- Axios: Empresas tecnológicas forman una coalición para el suministro eléctrico flexible.
- Administración de Información Energética de EE. UU.: Datos de electricidad
- Institución Brookings: Inteligencia artificial y demanda energética mundial
Este artículo fue traducido de la edición U.S. English de Consumerlite News. Lea el original.
